Углубленное изучение программирования, сетевых технологий. Интернет вещей.
О КВАНТУМЕ
Углубленное изучение программирования, сетевых технологий. Освоение высокоуровневых языков программирования: C++, C#, Java, Arduino, Raspberry Pi и Интернет Вещей (IoT).
Информационные технологии призваны, основываясь и рационально используя современные достижения в области компьютерной техники и иных высоких технологий, новейших средств коммуникации, программного обеспечения и практического опыта, решать задачи по эффективной организации информационного процесса для снижения затрат времени, труда, энергии и материальных ресурсов во всех сферах человеческой жизни и современного общества.
ЧЕМУ МЫ НАУЧИМ
В IT-квантуме посредством метода проектной работы и с использованием кейс-технологий в рамках вводного модуля обучающиеся приобретут фундаментальные навыки и базовые знания в сфере IT:
• Микроэлектроника и схемотехника на примере интернета вещей;
• Языки и технологии программирования;
• Средства программирования;
• Веб-технологии.
А в рамках углубленного модуля у обучающихся есть возможность овладеть одним из актуальных направлений развития IT, среди которых:
• Интернет вещей;
• Мобильная разработка;
• Машинное обучение;
• Сети;
• Блокчейн.
Проекты Интернет-вещей которые мы обязательно создадим с вами:
• Умный дом — мы сможем установить и настроить микрокомпьютер для управления множества датчиков — таких как удалённое управление температурой и подогревом, включение и выключение света, управление жалюзями и многим другим.
• Умная теплица — мы сможем установить и настроить микрокомпьютер для управления множества датчиков в теплице — таких как удалённое управление температурой, влажностью, подогревом, включение и выключение света в тёмное время суток и пасмурную погоду, кондиционированием воздуха, управление поливом, сбором и анализом данных с датчиков.
• Умная метеостанция — при помощи своего макета, мы сможем установить и настроить микрокомпьютер для управления множества датчиков в нашей умной метеостанцией — получение температуры, влажности, давления, скорости ветра, сбором и анализом данных с датчиков в режиме реального времени.